5月24日，全國數據資源調查工作組（國家工業信息安全發展研究中心）在“數字中國”峰會上發布了《全國數據資源調查報告》。
驗證了我國發展數字經濟具備超大規模市場、海量數據資源和豐富應用場景潛在優勢。
數據生產
向高增速和高質量同步發展
在政策、技術和應用多重因素驅動下，我國數據規模將保持快速增長趨勢，高質量數據資源將成為經濟增長的重要源泉。
數據規模優勢將進一步擴大。數據生產能力將隨著衛星通信、自動駕駛、生成式AI等新技術的規模化應用而持續提升，數據存儲能力也將隨硬件技術的升級迭代和成本降低提升。
數字化轉型將促進各行業高質量數據形成，數據從設備、系統的分散狀態釋放、匯聚和應用。AI大模型的迅猛發展對大規模、高質量、多樣性數據集提出更高要求，有助于數據質量進一步提升。
數據存儲計算
向一體化按需供給發展
隨著人工智能訓練需求的高漲，算力在短期內仍會出現難以滿足需求的情況，但會隨應用需求加速調整布局，提高算力利用率。
數據存儲結構將按需調整，邊緣智能計算將有所提高，把有價值的數據釋放出來；協同交互需求推部分數據向云端遷移，實現在線調度和應用。
隨著數據高效計算、實時讀取需求不斷增長，未來全國一體化算力體系將向算力能力發布、算力調度、安全服務等多元功能擴展，緩解東部實時算力壓力的同時，釋放西部算力優勢。
數據流通
向規范有序、多元協同發展
國家層面的數據交易規范進一步完善。
數據流通基礎規則不斷完善，數據交易場所、數據服務商等流通載體將逐步走向規范有序發展。
場內場外流通交易模式更加多元化，各類細分領域交易機構向專業化發展。平臺企業和中央企業將持續發揮行業數據樞紐作用，帶動行業領域的數據匯聚、流通和應用。
數據應用
向需求牽引、智能驅動發展
應用場景牽引的數據開發利用將成為主要趨勢，AI技術成為數據開發利用的重要推動力。
應用需求涌現，場景逐漸豐富化。大模型對海量高質量數據提出了迫切需求，垂直領域的數據應用需求將持續保持快速增長，并逐步從業務降本提效轉向協同創新、市場拓展，數據驅動業務發展將成為主要應用訴求。
自然語言處理、語音識別等技術進步降低開發門檻，圍繞數據增值的產品服務將逐漸成為數據供給的主要方式。
